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平塚の囲碁六段+ 公開

 投稿者:HiraBot  投稿日:2017年 4月24日(月)19時38分44秒
  "平塚の囲碁六段+" をフリーソフトとして公開しました、下記 URL からダウンロード出来ます

http://www.vector.co.jp/soft/winnt/game/se515707.html

Nvidia GPU が付いていれば GPU を計算に使用し、付いていなければ CPU only で計算します
CPU only では計算時間が GPU の 20倍かかりますから実用的には四段が限界でしょう

value net は使用していません value net は自己対戦では 7割程度勝つのですが
KGS で対戦させてみると成績が良くありませんでした
 
 

Re: 「脊尾詰」が復活!

 投稿者:山下  投稿日:2017年 4月16日(日)20時22分19秒
  懐かしいですね!
今だと詰将棋の最高性能はどれなんでしょうか。
2005年の東大将棋8以降に搭載されている岸本詰?がいまだに
最高性能な気もします。
長井さんの長井詰も復活しないかな・・・。
 

「脊尾詰」が復活!

 投稿者:osera  投稿日:2017年 4月16日(日)07時35分45秒
  ( ^-^)/\(^-^ ) ヒサシブリ!

http://panashogi.web.fc2.com/seotsume.html

 

Re: ニューラルネットワークへの入力

 投稿者:gg  投稿日:2017年 4月13日(木)07時17分10秒
  >同じネットワークなら入力を増やしたほうが一致率は上がる、
>と思っていたのですがそうでもないのですか。
フィルタ(ネットワークの容量)に余裕があれば上がるはずですが,
ぎりぎりだったり不足していたら,下がることもあり得ますね.
あまり重要でない特徴が容量を消費してしまうと言えば良いのかな.
 

Re: PolicyNetwork

 投稿者:gg  投稿日:2017年 4月12日(水)11時19分3秒
  >ですがcgosで負けた棋譜みてると確率が0.01%くらいで読んでいなかった手を打たれて
>評価がガクッとさがったり当然の応手が1%以下になっていて打たないケースがたまにあります。
「セドル戦の後,敵対的学習で AlphaGo の穴を埋めた」(意訳)
とハサビス氏が講演で言ってます.
http://www.lifein19x19.com/viewtopic.php?p=217809#p217809
 

Re: Ayaの自己対戦棋譜

 投稿者:HiraBot  投稿日:2017年 4月11日(火)15時55分23秒
  10秒固定での自己対戦結果が出ました (value-net 有りと無しの自己対戦)

2000playout  184勝  65敗 勝率73.9%  +181Elo
1手1秒固定    95勝 107敗 勝率47.0%   -21Elo
1手10秒固定   51勝  21敗 勝率70.8%  +154Elo

10秒固定では value-net 有りが 70% 程度の勝率です
HiraBot にこの value-net を取り入れようと思います
 

Re: Ayaの自己対戦棋譜

 投稿者:HiraBot  投稿日:2017年 4月 9日(日)20時16分12秒
  > 1手1秒だと、Batch Normalizationあり、はかなり重いので

policy net でのテストでは Batch Normalization を入れると
実行時間が 1.2 倍になりました(学習時間は 1.5倍)
1.2 倍ですから許容範囲に入っていると思います
 

Re: Ayaの自己対戦棋譜

 投稿者:山下  投稿日:2017年 4月 9日(日)17時37分11秒
編集済
  効果があった、とのことでよかったです。
Adamの方がはっきりいいですね。こんなに差があるとは思いませんでした。
一度試してみます。

1手1秒だと、Batch Normalizationあり、はかなり重いので
(Filter 64 で Filter 128のなし、とほぼ同じ時間がかかります)
BNなしの Filter 64 や Filter 32 で試した方がいいかもしれません。

Ayaだと1GPU、1手1秒、12スレッド、では
Filter 64 BN と Filter 32 BNなし、では
Filter 32 BNなしが勝率 0.63 で勝ち越します。
1手2000playout固定だと64 BNが勝率 0.60 で勝ち越すのですが。
 

Re: Ayaの自己対戦棋譜

 投稿者:HiraBot  投稿日:2017年 4月 9日(日)16時13分5秒
  山下さんの棋譜と prototxt を使用して(山下さん有難うございました)
value-net に再度挑戦しました、ネットの実行時間は 0.62ms(GTX1060) でした
グラフは最適化手法に SGD と Adam を使用した場合の loss の変化です
x 軸は 1目盛が 400万局面です

SGD では最小loss=0.0909 で Adam は最小loss=0.0878 でした
このネットでは SGD より Adam の方が収束も早く最小loss も小さい(良い)です

value-net 無しとの自己対戦結果は下記の通りです(i7-4790k + GTX1060)

2000playout  184勝  65敗 勝率73.9%  +181Elo
1手1秒固定    95勝 107敗 勝率47.0%   -21Elo

残念ながら 1秒固定では value-net を入れると勝率が僅かに悪化しました
現在 10秒固定での自己対戦を行っています(value-net 有りで playout数 4万程度)
良い結果がでたらご報告します
 

Re: 第27回世界コンピュータ将棋選手権

 投稿者:山下  投稿日:2017年 4月 8日(土)20時41分15秒
  私より将棋の強い人には見えない文字で書かれているのです・・・。  

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